Wir haben die wichtigsten KI-Themen als durchsuchbares Verzeichnis aufbereitet. Finden Sie genau die Ressource, die zu Ihrem aktuellen Vorhaben passt. Ob Einstieg, Vertiefung oder konkretes Projekt: jede Karte führt Sie zum richtigen Ansprechpartner.
Jeder Eintrag beschreibt ein konkretes Angebot, das wir in Fribourg oder remote umsetzen.
Wir bauen Ihnen einen Chatbot, der Kundenanfragen auf Deutsch, Französisch oder Italienisch beantwortet. Trainiert auf Ihren eigenen Daten, integriert in Ihre Website oder Ihren Onlineshop. Typische Projektdauer: drei bis fünf Wochen.
Anfrage stellen →Unsere Modelle analysieren Ihre Verkaufsdaten der letzten 24 Monate und liefern wöchentliche Vorhersagen. Das hilft bei Einkaufsplanung und Lagerhaltung. Ein Detailhändler in Bern konnte seinen Überbestand um 22 % senken.
Anfrage stellen →Kameras an der Produktionslinie, dazu ein Bilderkennungsmodell, das Fehler in Echtzeit markiert. Wir haben das System für eine Schokoladenfabrik im Kanton Fribourg implementiert. Fehlerquote nach Einführung: unter 0,3 %.
Anfrage stellen →Rechnungen, Verträge, Lieferscheine: unser System liest sie ein, extrahiert relevante Felder und übergibt die Daten an Ihr ERP. Pro Dokument dauert das unter zwei Sekunden. Manuelles Abtippen entfällt komplett.
Anfrage stellen →Ein halbtägiger Workshop bei Ihnen vor Ort oder online. Wir analysieren Ihre Geschäftsprozesse und identifizieren drei bis fünf konkrete Stellen, an denen KI messbar Nutzen bringt. Am Ende erhalten Sie eine priorisierte Roadmap.
Anfrage stellen →Sie haben domänenspezifische Texte, zum Beispiel Rechtstexte oder medizinische Berichte? Wir passen ein bestehendes Sprachmodell an Ihr Vokabular und Ihre Anforderungen an. Das Ergebnis: präzisere Antworten, weniger Halluzinationen.
Anfrage stellen →| Fähigkeit | Einsatzgebiet | Technologie | Typische Laufzeit |
|---|---|---|---|
| Natürliche Sprachverarbeitung | Kundendienst, Wissensmanagement | Transformer, BERT, GPT-Varianten | 4–8 Wochen |
| Computer Vision | Fertigung, Logistik, Einzelhandel | YOLO, ResNet, eigene Architekturen | 6–12 Wochen |
| Prädiktive Analytik | Vertrieb, Finanzen, Energie | XGBoost, Prophet, LSTM | 3–6 Wochen |
| Prozessautomatisierung | Verwaltung, HR, Buchhaltung | RPA + ML-Klassifikation | 2–5 Wochen |
| Generative KI | Marketing, Produktentwicklung | Diffusionsmodelle, LLM-APIs | 3–7 Wochen |
Grosse Beratungsfirmen verkaufen Ihnen ein Framework. Wir liefern ein funktionierendes System. Der Unterschied liegt in der Nähe: Wenn das Modell in der Produktion Probleme macht, sind wir in 40 Minuten bei Ihnen, nicht in 40 Tagen.
Unsere Ingenieure sprechen Deutsch und Französisch, kennen die Schweizer Datenschutzgesetzgebung (nDSG) und arbeiten ausschliesslich mit Hosting-Anbietern in der Schweiz oder der EU. Ihre Daten verlassen nie den europäischen Rechtsraum.
Seit 2019 betreuen wir Firmen zwischen Bern, Lausanne und Zürich. Vom Zwei-Personen-Startup bis zum Industrieunternehmen mit 800 Mitarbeitenden.
Nicht jedes Problem braucht künstliche Intelligenz. Hier sehen Sie, wann KI die richtige Wahl ist und wann andere Werkzeuge besser passen.
Wenn Tabellenkalkulationen Ihr Tagesgeschäft bestimmen und Entscheidungen auf Bauchgefühl beruhen, bringt ein Prognosemodell sofortigen Nutzen.
Ideal für KIRechnungen sortieren, E-Mails klassifizieren, Formulare prüfen: KI-gestützte Automatisierung spart hier real gemessene Arbeitsstunden pro Woche.
Ideal für KIMaschinelles Lernen braucht Trainingsdaten. Bei sehr kleinen Datenmengen sind regelbasierte Systeme oder einfache Statistik oft wirksamer und günstiger.
Bedingt geeignetKI-Modelle lernen aus Mustern. Wenn sich die Regeln ständig ändern, wird das Modell schnell ungenau. In solchen Fällen empfehlen wir flexible Regelengines.
Bedingt geeignetSie schildern Ihr Anliegen per Telefon oder Videocall. Wir stellen gezielte Rückfragen und schätzen ein, ob KI hier der richtige Hebel ist.
Wir schauen uns Ihre vorhandenen Datenquellen an: Datenbanken, Dateien, APIs. Dabei klären wir Qualität, Umfang und Zugänglichkeit. Dauer: ein bis zwei Tage.
Innerhalb von zwei bis vier Wochen bauen wir einen funktionierenden Prototyp. Sie können ihn testen, Feedback geben und sehen, ob die Ergebnisse Ihren Erwartungen entsprechen.
Der Prototyp wird gehärtet, in Ihre bestehende Infrastruktur integriert und mit Monitoring versehen. Ab diesem Punkt läuft das System eigenständig.
Modelle veralten, Daten verändern sich. Wir überwachen die Modellleistung monatlich und trainieren bei Bedarf nach. Kein Vertrag mit Mindestlaufzeit.
Das hängt stark vom Umfang ab. Ein einfacher Chatbot beginnt bei etwa CHF 8 000, ein Computer-Vision-System für die Produktion kann CHF 40 000 oder mehr kosten. Im Erstgespräch geben wir Ihnen eine realistische Bandbreite.
Nein. Wir nutzen Cloud-Infrastruktur in der Schweiz oder der EU. Falls Ihr Unternehmen On-Premise-Hosting verlangt, richten wir das System auf Ihren Servern ein.
Alle Daten werden verschlüsselt übertragen und gespeichert. Wir arbeiten nach den Vorgaben des neuen Schweizer Datenschutzgesetzes (nDSG) und unterzeichnen auf Wunsch eine Vertraulichkeitsvereinbarung vor Projektbeginn.
Ja. Wir dokumentieren alles und schulen Ihr Team. Wenn Sie möchten, übernehmen wir den laufenden Betrieb, aber das ist keine Pflicht.
Verantwortlich für die Datenverarbeitung ist ProAiFocus, 200 Oberdorfstrasse, 1700 Fribourg, Schweiz. Kontakt: [email protected].
Wir erheben personenbezogene Daten nur, wenn Sie uns diese freiwillig übermitteln, etwa über das Kontaktformular. Gespeichert werden: Name, E-Mail-Adresse, gewähltes Thema und Ihre Nachricht. Diese Daten verwenden wir ausschliesslich zur Bearbeitung Ihrer Anfrage.
Wir setzen technisch notwendige Cookies ein, um Ihre Cookie-Einwilligung zu speichern. Tracking-Cookies oder Analyse-Dienste Dritter verwenden wir nicht.
Ihre Daten werden auf Servern in der Schweiz gespeichert und nicht an Dritte weitergegeben, sofern keine gesetzliche Pflicht besteht. Sie haben jederzeit das Recht auf Auskunft, Berichtigung und Löschung Ihrer Daten. Schreiben Sie dazu an die oben genannte E-Mail-Adresse.
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Stand: Januar 2026.
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Ergebnisse von KI-Projekten hängen von Datenqualität, Umfang und Rahmenbedingungen ab. Vergangene Projektergebnisse garantieren keine identischen zukünftigen Resultate.
Stand: Januar 2026.